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1 # Codewhale Beginner Guide for Windows (简体中文)
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3 > 本文面向**完全没接触过 AI 编程智能体、使用 Windows 系统**的初学者。所有命令和路径均已在 Windows 环境实际验证。
4 >
5 > 本文为中文原创文档(无对应英文版),2026-08-11 最后更新。
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9 ## 0. 一页速览
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11 | 问题 | 一句话答案 |
12 |---|---|
13 | Codewhale 是什么? | 装在你自己电脑上的"编程智能体",能读文件、改代码、跑命令、自己验证结果 |
14 | 要花钱吗? | 软件开源免费,但模型要你自己带 API key(默认 DeepSeek) |
15 | 在哪干活? | 在哪个文件夹启动它,它就只动哪个文件夹(工作区) |
16 | 第一步做什么? | 装好后建一个空文件夹 → `cd` 进去 → 运行 `codewhale` |
17 | 会不会乱动我的文件? | 默认 Ask 模式:每一步操作都会弹窗问你,不批不动 |
18 | 做小工具要用哪个模式? | Plan(先出方案)+ Act(再动手),Ask 权限,全程足够 |
19 | 用哪个模型? | 默认 auto:简单任务自动用 flash(便宜快),复杂自动升 pro |
20 | 对话能导出吗? | 能:`/export file 文件名.md` |
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22 **操作问题速查**
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24 | 操作问题 | 解决办法 |
25 |---|---|
26 | 双击运行提示找不到 VCRUNTIME140_1.dll | 装 VC++ 运行库(见 2.4 节) |
27 | 终端里输入 codewhale 提示"不是命令" | 环境变量没配好或终端没重开(见 2.3 节) |
28 | 提示"禁止运行脚本" | 执行一次 PowerShell 执行策略命令(见第 3 节) |
29 | 配置了 pro 却显示在用 flash | auto 路由正常现象,不是 bug(见 7.2 节) |
30 | 界面停在奇怪的模式 | 按 `Tab` 切回,或输入 `/mode act` |
31 | 改完配置突然连不上 | 检查 `provider` 和 `base_url` 是否被改坏,改回默认 |
32 | cmd 里运行显示异常或崩溃 | 改用 Windows Terminal(见 2.5 节) |
33 | GitHub 打不开/下载失败 | 需要配置系统代理后重试 |
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37 ## 1. 先理解 3 个核心概念
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39 ### 1.1 它不是聊天机器人,是"能干活的智能体"
40
41 - **聊天机器人**:只回答你的问题,不动你电脑上的任何东西
42 - **Codewhale**:给它一个任务,它能读你的文件、修改代码、在终端里运行命令、自己检查结果,做完或需要你拍板时才停下
43
44 它运行在**你自己的电脑**上(开源,项目地址 `https://github.com/Hmbown/CodeWhale`),所以它能动你的真实文件。
45
46 ### 1.2 模型由你自己带(自带 API key)
47
48 Codewhale 不是开箱即用的服务,你需要一个模型提供商的 API key。**默认是 DeepSeek**,设置命令:
49
50 ```powershell
51 codewhale auth set --provider deepseek
52 ```
53
54 除 DeepSeek 外,Codewhale 内置支持以下**全部厂商**(`provider` 后面的英文 ID 是配置和命令行里要用的名字,来自官方文档):
55
56 **国内厂商(中国大陆可直接访问)**
57
58 | Provider ID | 厂商 | 说明 |
59 |---|---|---|
60 | `deepseek` | 深度求索 DeepSeek | 默认厂商,V4 pro / flash |
61 | `moonshot` | 月之暗面 | Kimi 系列 |
62 | `zai` | 智谱 Z.ai | GLM 系列 |
63 | `stepfun` | 阶跃星辰 | Step 系列 |
64 | `minimax` | MiniMax | MiniMax 系列 |
65 | `qianfan` | 百度千帆 | 百度大模型 |
66 | `wanjie-ark` | 万界 Ark | OpenAI 兼容托管 |
67 | `volcengine` | 火山引擎(字节跳动) | ARK 平台 |
68 | `xiaomi-mimo` | 小米 | MiMo 系列 |
69 | `siliconflow` | 硅基流动 | 模型聚合平台 |
70 | `siliconflow-CN` | 硅基流动(中国区) | 国内域名 |
71 | `modelscope` | 魔搭社区 | 大模型开源社区 |
72 | `longcat` | 美团 | LongCat 系列 |
73 | `telecomjs` | 中国电信 | 天翼 AI 网关 |
74
75 **国际厂商(可能需要代理访问)**
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77 | Provider ID | 厂商 | 说明 |
78 |---|---|---|
79 | `openai` | OpenAI | GPT 系列;也可用于任何 OpenAI 兼容网关 |
80 | `anthropic` | Anthropic | Claude 系列 |
81 | `xai` | xAI | Grok 系列 |
82 | `meta` | Meta | Llama 系列 |
83 | `nvidia-nim` | NVIDIA | NIM 托管推理 |
84 | `openrouter` | OpenRouter | 聚合中转,一个 key 用多家模型 |
85 | `novita` | Novita AI | OpenAI 兼容托管 |
86 | `fireworks` | Fireworks AI | 推理平台 |
87 | `together` | Together AI | 推理平台 |
88 | `arcee` | Arcee AI | Trinity 系列 |
89 | `deepinfra` | DeepInfra | 推理平台 |
90 | `huggingface` | Hugging Face | Inference Providers |
91 | `openmodel` | OpenModel | 托管推理 |
92 | `atlascloud` | AtlasCloud | OpenAI 兼容托管 |
93 | `sakana` | Sakana AI | Fugu 系列 |
94 | `openai-codex` | OpenAI Codex | Codex 编程模型 |
95 | `opencode-go` / `opencode-zen` | OpenCode Zen | Zen 通道 |
96
97 **本地/自建(免费,不需要 API key)**
98
99 | Provider ID | 说明 |
100 |---|---|
101 | `ollama` | 本地跑开源模型(如 codewhale-coder) |
102 | `sglang` | 自建推理服务(localhost:30000) |
103 | `vllm` | 自建推理服务(localhost:8000) |
104
105 **特殊通道(普通用户无需理会,保持默认即可)**
106
107 | Provider ID | 说明 |
108 |---|---|
109 | `deepseek-anthropic` | DeepSeek 走 Anthropic 消息协议(给只认 Claude 格式的工具用,模型和 API key 都不变) |
110 | `minimax-anthropic` | MiniMax 走 Anthropic 消息协议(同上) |
111
112 > 切换厂商:界面里用 `/provider` 命令选,或改配置文件 `provider = "厂商ID"`。国内用户最常组合:`deepseek`(省钱)、`moonshot`/`zai`(备选)、`ollama`(本地免费)。
113
114 ### 1.2.1 实战案例:切换到 Kimi(moonshot)中国区
115
116 以切换 Kimi(月之暗面)中国区为例,完整走一遍"换厂家"的流程(本案例经过实际验证)。
117
118 **前置:先去拿 key**
119
120 从中国区开放平台拿 API key:`https://platform.kimi.com`(注意是中国区域名,不是 `platform.kimi.ai` 国际站)。**中国区、国际站的 API key 不通用,请勿混用。**
121
122 **第一步:改配置文件,指定中国区地址**
123
124 编辑 `C:\Users\你的用户名\.codewhale\config.toml`,在文件里加入(或找到)`[providers.moonshot]` 段:
125
126 ```toml
127 [providers.moonshot]
128 auth_mode = "api_key"
129 base_url = "https://api.moonshot.cn/v1"
130 ```
131
132 > 关键点:**中国区 key 必须配中国区地址 `api.moonshot.cn/v1`**。如果保持默认(国际站 `api.moonshot.ai/v1`),用中国区 key 会报 `Invalid Authentication`(认证失败)。
133
134 **第二步:重新设置密钥(实测必需,只改 base_url 不够)**
135
136 在 PowerShell 里执行:
137
138 ```powershell
139 codewhale auth set --provider moonshot --api-key "你的中国区Kimi API key"
140 ```
141
142 > 实测发现:添加 base_url 后,**必须重新输入一遍密钥**才能真正生效。
143
144 **第三步:在 Codewhale 里切换**
145
146 1. 输入 `/provider` 打开厂商选择器 → 选 **moonshot**(可能显示 missing key,不用管,继续选)
147 2. 如果提示输入 key,就粘贴你的中国区 key
148 3. 选模型:`/model kimi-k3`(最强,1M 上下文)或 `/model kimi-k2.7-code`(默认稳定)
149 4. 发一条测试消息,能正常回复就说明切换成功
150 5. 输入 `/status` 确认 provider 是 moonshot、地址是 `api.moonshot.cn/v1`
151
152 **Kimi 中国区可用模型**
153
154 | 模型 ID | 说明 |
155 |---|---|
156 | `kimi-k3` | 最强,永远思考,1M 上下文;推理档位选 `off` 会被自动当作 `low` |
157 | `kimi-k2.7-code` | 编程版,默认稳定,推荐先用这个 |
158 | `kimi-k2.6` | 更轻量 |
159
160 > 注:"k3"是 Kimi Code 平台对 `kimi-k3` 的简写,本文档使用全称 `kimi-k3`。
161
162 **注意事项**
163
164 - **不要用 `/model auto`**:Kimi 没有便宜的"flash 档",auto 只会落在默认模型上,直接固定模型更实在
165 - **deepseek 不受影响**:切回用 `/provider deepseek` + `/model deepseek-v4-pro`,随时可换
166 - **Kimi Code 会员模型别混用**:"k3"(即 `kimi-k3` 的简写)/ `kimi-for-coding` 是 Kimi Code 会员平台专属模型(入口 `api.kimi.com/coding/v1`),与普通 API 入口的 `kimi-k3` 不同,普通中国区 API key 不要用这些 ID
167 - **改动 base_url 后要重启 Codewhale** 才生效
168
169 ### 1.3 工作区(workspace)概念
170
171 **在哪个目录启动,它就操作哪个目录。**
172
173 - 终端里 `cd` 到你的项目文件夹,再运行 `codewhale`
174 - 它只在这个目录里干活,目录外访问需要额外信任
175 - **做小工具的第一步:先建一个空文件夹**,比如 `C:\Users\你的用户名\Desktop\my-tools`
176
177 ---
178
179 ## 2. Windows 安装步骤(共 5 步)
180
181 ### 2.1 第一步:下载安装包
182
183 打开官方发布页:
184
185 ```
186 https://github.com/Hmbown/CodeWhale/releases
187 ```
188
189 在最新版本的文件列表中,普通 Windows 电脑(Intel/AMD 处理器)**推荐下载 `codewhale-windows-x64-portable.zip`(Windows 便携版)**。
190
191 - **便携版 = 解压即用,不需要安装脚本**:不用装 npm、Scoop、Cargo,也不用双击安装程序
192 - 下载后解压到一个文件夹,里面就是可直接运行的程序(本说明按当前 zip 内容列出):
193 - `codewhale.exe` — 主程序
194 - `codew.exe` — 同一二进制的短命令名
195 - `codewhale.bat` — 启动器:已安装 Windows Terminal 时用它打开,否则回退到直接运行 exe
196
197 文件名带 **arm64** 的是给 ARM 架构设备用的,普通电脑不要选。如果你更习惯传统安装方式,也可以下载 **`CodeWhaleSetup.exe`**(Windows 安装器):它会安装到 `%LOCALAPPDATA%\Programs\CodeWhale\bin` 并自动加入用户 PATH,开始菜单快捷方式指向 `codewhale.bat`,无需手动配置环境变量;因为安装包未签名,双击会弹 Windows SmartScreen 提示,点"更多信息 → 仍要运行"即可。注意:发布页里的 `codewhale-windows-x64.exe` 是**纯命令行程序,不是安装器**,双击只会打开默认 cmd 窗口,请改用 zip 里的 `codewhale.bat` 或安装器的开始菜单项。
198
199 ![GitHub 发布页,选择 windows-x64 版本](../images/github-release-page.png)
200
201 ### 2.2 第二步:放到固定目录【codewhale-windows-x64-portable.zip】
202
203 把便携版 zip 解压后的文件夹放到一个固定位置,比如 `D:\codewhale`(解压后里面就是 `codewhale.exe`、`codew.exe`、`codewhale.bat`,完整路径为 `D:\codewhale\codewhale.exe`)。放好后**不要再移动它**,否则下面的环境变量会失效。从资源管理器启动时请双击 `codewhale.bat`,不要双击 `codewhale.exe`。
204
205 > 升级方法:以后出新版本,在终端运行 `codewhale update` 即可(想先看有没有新版:`codewhale update --check`),它会自动下载、校验并替换程序文件,完成后重启 Codewhale。配置和对话记录都保留。网络受限时也可以下载新版 portable zip 解压覆盖同目录下的程序文件。
206
207 ### 2.3 第三步:加入环境变量【codewhale-windows-x64-portable.zip】
208
209 加了环境变量,才能在任何文件夹里直接输入 `codewhale` 启动它。
210
211 1. 打开 Windows【设置】→【系统】→【系统信息】,点击右侧的【高级系统设置】
212
213 ![打开高级系统设置](../images/windows-system-info.png)
214
215 2. 在弹出的【系统属性】窗口点【环境变量(N)…】
216 3. 在"用户变量"里找到 **Path**,点【编辑(E)…】→【新建(N)】,填入程序所在目录 `D:\codewhale`,一路点【确定】保存
217
218 ![把 D:\codewhale 加入 Path 环境变量](../images/env-path-setting.png)
219
220 > 注意:改完环境变量后,**已经打开的终端窗口要关掉重开**才会生效。
221
222 ### 2.4 第四步:安装运行库(解决 dll 报错)
223
224 第一次双击运行如果弹出"**由于找不到 VCRUNTIME140_1.dll,无法继续执行代码**",说明系统缺少运行库,安装微软官方运行库即可:
225
226 1. 下载地址:`https://aka.ms/vs/17/release/vc_redist.x64.exe`(64 位系统选 x64,32 位选 x86)
227 2. 双击安装,完成后重新启动 `codewhale.exe`
228
229 ![VCRUNTIME140_1.dll 报错及解决办法](../images/vc-runtime-dll-error.png)
230
231 > 离线/内网备选:从其他已装该运行库的电脑复制 `C:\Windows\System32\VCRUNTIME140_1.dll` 到本机同目录,或放到 `codewhale.exe` 同级目录下。
232
233 ### 2.5 第五步:安装 Windows Terminal(不要用 cmd)
234
235 Codewhale 需要在终端里运行。**建议使用 Windows Terminal(即"终端"),不要用系统自带的 cmd(命令提示符)**。Codewhale 是 TUI(终端用户界面)软件,依赖终端渲染能力——cmd 功能有限,可能出现显示异常或崩溃;Windows Terminal 支持更多颜色、Unicode 字符和 GPU 渲染,运行 Codewhale 更稳定流畅:
236
237 ```
238 https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/terminal/install
239 ```
240
241 装好后打开 Windows Terminal,输入 `codewhale` 回车,能进入界面就说明安装成功。
242
243 ---
244
245 ## 3. 首次启动设置
246
247 第一次运行 `codewhale` 会走一个简短的设置流程:
248
249 1. 选择语言
250 2. 配置模型 / API key(DeepSeek 是默认服务商)
251 3. 确认运行时姿势(权限)
252 4. 创建或确认你的 constitution(行为准则)
253
254 这些设置随时可以用 `/setup` 重新打开修改。
255
256 **Windows 常见问题:PowerShell 执行策略**
257
258 Codewhale 需要运行临时 PowerShell 脚本,如果系统提示"禁止运行脚本",在 PowerShell 里执行一次:
259
260 ```powershell
261 Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser RemoteSigned -Force
262 ```
263
264 只影响当前用户,不需要管理员权限,之后临时脚本就能正常跑了。
265
266 > **此设置只执行一次,永久生效**,不需要每次启动都重复执行;换新电脑或新 Windows 账户时才需要重新设置。如果之后又遇到"禁止运行脚本"报错,先检查是不是开错了终端或换了账户,而不是盲目重复执行命令。
267
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269
270 ## 4. 给新手的"做小工具"最短路径
271
272 1. 建一个文件夹,比如 `C:\Users\你的用户名\Desktop\my-tools`
273 2. 在 Windows Terminal 里 `cd` 进去,运行 `codewhale`
274 3. 保持 **Plan + Ask**,发一条:"我是新手,想做一个 XX 小工具。先帮我看看这个目录,然后给我一个实现方案,先不要改任何文件。"
275 4. 方案满意后,说"按方案实现,每步改动前告诉我"——它会开始写代码,你逐个批准
276 5. 让它"运行并验证给我看",确认可用后,小工具就做好了
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278 **新手安全口诀:先 Plan 出方案 → 切 Act 动手 → 全程保持 Ask。**
279
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281
282 ## 5. 三种模式:Plan / Work / Operate
283
284 按 `Tab` 键循环切换(输入框为空时),或输入 `/mode plan|act|operate` 直接切换。
285
286 ### 5.1 Plan(计划模式)——只读,先出方案
287
288 - 只能看文件和设计,**不能改文件、不能跑命令**
289 - 用途:先让它"出方案给你看",满意再动手
290 - **新手做小工具的第一步:先切到 Plan 让它出方案**
291
292 ### 5.2 Act(行动模式)——动手干活
293
294 - 能改文件、跑命令,但每一步高风险操作都弹窗问你
295 - 默认的干活模式,权限 = 你批准什么它做什么
296 - **新手第二步:方案满意后切到 Act,让它逐项实现**
297
298 ### 5.3 Operate(多任务指挥模式)——当老板派活
299
300 - 权限和 Act 完全一样,区别是大任务时会派出多个后台 worker 并行干
301 - **新手现阶段不用碰**,等做大工程再说
302
303 > 模式会被记住:切过的模式写进配置,下次启动默认还是它。如果发现界面"停在奇怪的模式",按 `Tab` 切回或输入 `/mode act`。
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307 ## 6. 权限与安全(小白最重要的保护)
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309 按 `Shift+Tab` 循环切换三种权限姿态:
310
311 | 姿态 | 行为 | 建议 |
312 |---|---|---|
313 | **Ask** | 每一步都弹窗问你 | **新手默认,最安全** |
314 | Auto-Review | 自动执行、事后汇报 | 熟悉后可用 |
315 | Full Access | 全自动不问你 | 只用于完全信任的文件夹 |
316
317 ---
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319 ## 7. 模型与推理强度(最多人困惑的部分)
320
321 ### 7.1 模型:pro 和 flash 是什么
322
323 - `deepseek-v4-pro`:**强模型**。思考更深入、代码更稳,但更慢更贵
324 - `deepseek-v4-flash`:**快模型**。便宜、响应快,适合简单任务
325
326 ### 7.2 "auto" 不是模型,是路由策略
327
328 你可能发现:配置里明明写的是 pro,会话里却在用 flash——这是因为处于 **auto 路由模式**:
329
330 - auto 模式下,根据内置的算法(基于请求复杂度的启发式路由)自动判断任务复杂度
331 - 简单任务 → 派 flash(省钱);复杂任务 → 升级到 pro
332 - 会话顶部显示的 `Auto model route: deepseek-v4-flash` 就是这个结果,**不是 bug**
333
334 ### 7.3 怎么切换模型
335
336 临时切换(只影响当前会话,推荐先用这个)——在底部输入框敲:
337
338 ```
339 /model deepseek-v4-pro 固定用 pro(最强)
340 /model deepseek-v4-flash 固定用 flash(最快)
341 /model auto 恢复自动路由(默认推荐)
342 ```
343
344 只输入 `/model` 会打开选择器,上下键选模型回车确认。
345
346 永久改默认(影响以后所有新会话)——编辑配置文件:
347
348 ```toml
349 default_text_model = "deepseek-v4-pro"
350 ```
351
352 ### 7.4 推理强度:max / high / low / off
353
354 这是另一个独立旋钮:**模型决定"谁在回答",推理强度决定"回答前想多深"**。
355
356 | 档位 | 含义 | 适合场景 |
357 |---|---|---|
358 | off | 不思考,直接给结果 | 最快最便宜,简单查询 |
359 | low / medium / high | 思考深度递增 | 常规任务 |
360 | max | 思考到最深 | 架构设计、疑难 bug |
361 | auto | 系统每轮自动挑 | 默认推荐 |
362
363 - 切换:键盘 **`Ctrl+T`** 循环切换,或在 `/model` 选择器里选
364 - 最强组合 = `deepseek-v4-pro` + `max`;最省组合 = flash + off(产品内部叫 "Fin" 路径)
365
366 > 注意:配置模板注释里写 "Shift+Tab 循环推理强度",但 0.9.3 里 `Shift+Tab` 循环的是**权限姿态**,推理强度改由 `Ctrl+T` 负责。
367
368 ---
369
370 ## 8. 配置文件在哪
371
372 - 全局配置:`C:\Users\你的用户名\.codewhale\config.toml`
373 - 界面编辑:输入 `/config` 打开配置编辑器
374 - 查看哪些配置能改、能保存:`/config audit`
375
376 高频配置项:
377
378 | 配置键 | 含义 | 新手建议 |
379 |---|---|---|
380 | `default_text_model` | 默认模型(pro/flash) | 保持默认或 auto |
381 | `provider` | API 服务商 | 保持默认 |
382 | `reasoning_effort` | 推理强度 | 保持 `auto` |
383 | `[projects.路径] trust_level` | 项目信任标记 | **不认识的文件夹别标 trusted** |
384 | `approval_policy` | 审批策略 | 新手保持严格 |
385 | `base_url` | API 地址 | **别乱改**,改错会连不上 API |
386
387 ---
388
389 ## 9. 常用命令与快捷键速查
390
391 ### 斜杠命令(输入 `/` 可看到全部)
392
393 | 命令 | 作用 |
394 |---|---|
395 | `/model` | 切换模型/推理强度(如 `/model deepseek-v4-pro`、`/model auto`) |
396 | `/provider` | 切换 API 服务商 |
397 | `/mode` | 切换模式(plan/act/operate) |
398 | `/config` | 编辑配置(`/config audit` 查看可编辑项) |
399 | `/setup` | 重新打开首次设置流程 |
400 | `/compact` | 对话太长时压缩上下文、省 token |
401 | `/review` | 让 AI 对代码做结构化审查 |
402 | `/skills` | 打开技能管理器 |
403 | `/status` | 查看当前模型/路由等状态 |
404 | `/export` | 导出对话 |
405 | `/constitution` | 管理行为准则(高级) |
406
407 ### 快捷键
408
409 | 按键 | 作用 |
410 |---|---|
411 | `Tab` | 循环模式 Plan → Act → Operate |
412 | `Shift+Tab` | 循环权限姿态 Ask → Auto-Review → Full Access |
413 | `Ctrl+T` | 循环推理强度 |
414 | `Ctrl+Alt+O` | 打开 Turn Inspector(查看每轮用了哪个模型、为什么) |
415
416 ---
417
418 ## 10. 导出对话(/export)
419
420 把当前对话导出为 Markdown 文件:
421
422 ```
423 /export file 对话记录.md
424 ```
425
426 文件会生成在你**当前工作目录**(启动 Codewhale 的文件夹)下。
427
428 ### 基本格式
429
430 ```
431 /export [clipboard|file [--force] <路径>|turn [clipboard|file [--force] <路径>]]
432 ```
433
434 ### 完整命令表
435
436 | 命令 | 作用 |
437 |---|---|
438 | `/export` | 整个对话复制到剪贴板(默认行为,不带参数就是这个) |
439 | `/export clipboard` | 同上,显式写法 |
440 | `/export file 文件名.md` | 整个对话导出为 md 文件 |
441 | `/export file --force 文件名.md` | 文件已存在时强制覆盖(不加 `--force` 会拒绝覆盖) |
442 | `/export turn` | 只导出当前这一轮(handoff)到剪贴板 |
443 | `/export turn file 文件名.md` | 只导出当前这一轮为 md 文件 |
444 | `/export turn file --force 文件名.md` | 当前一轮导出并强制覆盖 |
445 | `/daochu` | `/export` 的中文别名,完全等价 |
446
447 > 兼容旧写法:`/export 路径.md` 和 `/export turn 路径.md` 也可以直接用(等价于带 `file` 的写法)。
448
449 ### 导出的文件长什么样
450
451 开头是元信息,然后是你的全部对话:
452
453 ```markdown
454 # Codewhale conversation export
455
456 - Exported: 2026-08-02T... (导出时间)
457 - Session: xxxx (会话 ID)
458 - Provider: moonshot (当前厂商)
459 - Model: kimi-k3 (当前模型)
460 - Mode: agent (当前模式)
461 - Workspace: superpower (工作区名)
462 - Messages: N (消息条数)
463 ```
464
465 ### 注意事项
466
467 - 只含对话内容,**AI 的内部推理过程被省略**,只有最终回复
468 - 类密钥内容(如 API key)和带凭据的 URL **自动打码**,分享前仍建议检查一遍
469 - 导出是只读操作,不影响当前会话
470 - 想省 token 而不是导出时,用 `/compact` 压缩上下文(见第 9 节)
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